Deine Prüfungshilfe, startklar.

Homebrew ist so etwas wie ein App Store für das Terminal: Damit installierst du in den nächsten Schritten alle Werkzeuge mit je einem einzigen Befehl. Kopiere den Befehl, füge ihn im Terminal ein und drücke Enter:

$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Das Terminal fragt nach deinem Mac-Passwort. Tippe es einfach und drücke Enter — es ist normal, dass beim Tippen nichts angezeigt wird, nicht einmal Punkte. Falls ein Fenster die Installation der „Command Line Tools“ vorschlägt, bestätige sie. Danach ein paar Minuten Geduld.

Führe danach diesen Befehl aus, damit dein Mac Homebrew dauerhaft findet (nur einmal nötig):

$ echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zprofile && eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

So prüfst du es: Kopiere brew --version ins Terminal — erscheint eine Versionsnummer wie „Homebrew 4.…“, hat alles geklappt.

$ brew --version

Ein Befehl, drei Helfer: poppler liest den Text aus PDFs, ffmpeg verarbeitet Vorlesungsvideos und -audio, ghostscript macht aus PDF-Seiten Bilder.

$ brew install poppler ffmpeg ghostscript

So prüfst du es: Zeigt eine Versionsnummer („pdftotext version …“) — dann sind die Werkzeuge da.

$ pdftotext -v

Python ist die Programmiersprache, in der die KI-Werkzeuge aus dem nächsten Schritt laufen. Hier brauchst du ausnahmsweise kein Terminal: Lade den Installer von der offiziellen Seite und klicke dich durch — wie bei jedem anderen Programm.

Wichtig: Schließe danach das Terminal-Fenster und öffne ein neues, damit es das frisch installierte Python kennt.

So prüfst du es: Zeigt „Python 3.12“ oder neuer — perfekt.

$ python3 --version

Jetzt kommen die klugen Teile: docling versteht den Aufbau deiner Dokumente (Tabellen, Überschriften, gescannte Seiten), mlx-whisper wandelt Vorlesungsaufzeichnungen in Text um (nutzt den Apple-Chip), faster-whisper ist die Reserve dafür und hf lädt KI-Modelle herunter.

$ pip3 install docling mlx-whisper faster-whisper "huggingface_hub[cli]"

So prüfst du es: Zeigt die docling-Version — dann ist alles installiert.

$ docling --version

Die Werkzeuge brauchen trainierte KI-Modelle. Die laden sich zwar auch von selbst beim ersten Einsatz — aber dann wartest du mitten in der Prüfungsvorbereitung. Besser jetzt, nebenbei. Zuerst das Spracherkennungs-Modell (ca. 1,6 GB):

$ hf download mlx-community/whisper-turbo

Dann die Dokument-Modelle (ca. 1,1 GB):

$ docling-tools models download

Die Downloads zeigen Fortschrittsbalken und können je nach Internet ein paar Minuten dauern. Lass das Terminal einfach offen, bis die Eingabezeile zurückkommt.

Claude Code ist der KI-Assistent, in dem die Prüfungshilfe läuft. Du brauchst dafür ein Claude-Konto (Abo). Installation:

$ curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Öffne danach ein neues Terminal-Fenster, tippe claude und drücke Enter — beim ersten Start meldest du dich einmalig mit deinem Claude-Konto an (der Browser öffnet sich automatisch).

So prüfst du es: Zeigt die installierte Version.

$ claude --version

Lade die Skill-Datei im Download-Bereich unten herunter (sie landet in deinem Downloads-Ordner). Dieser Befehl legt sie dann am richtigen Ort ab:

$ mkdir -p ~/.claude/skills && unzip -o ~/Downloads/pruefungsvorbereitung-v2.zip -d ~/.claude/skills/

Safari entpackt ZIP-Dateien manchmal automatisch. Liegt in deinen Downloads schon ein Ordner „pruefungsvorbereitung-v2“ statt einer ZIP-Datei, nimm stattdessen diesen Befehl:

$ mkdir -p ~/.claude/skills && cp -R ~/Downloads/pruefungsvorbereitung-v2 ~/.claude/skills/

Der Abschluss-Check in einem Rutsch — jede Zeile sollte eine Versionsnummer zeigen, und ganz am Ende erscheint „pruefungsvorbereitung-v2“:

$ pdftotext -v; ffmpeg -version | head -1; docling --version; claude --version; ls ~/.claude/skills

Geschafft! So startest du: Öffne das Terminal, wechsle in den Ordner mit deinen Kursunterlagen (z. B. cd ~/Documents/MeinKurs), starte claude und tippe /pruefungsvorbereitung-v2. Den Rest erledigt die Prüfungshilfe.